语音心理分析仪(检瑞深层语音分析系统)是为一线办案人员设计的智慧审讯或谈话的工具。
测审结合
语音心理分析仪和审讯密切结合，不打乱原有的审讯节奏，在审讯的过程中实时进行测试，在发现异常风险的时候及时警告审讯人员。达到智慧审讯，提升审讯人员及时发现真相能力的目的。
AI大数据
语音心理分析仪利用AI和大数据技术，通过检测语音和视频感知被测人情绪的异常变化，在审讯过程中，这个工具能识别出谈话中“异常”的部分，使调查人员可以比使用传统方式更快、更准确的发现真相，提高审讯或谈话效率。
非接触
语音心理分析仪采用完全非接触的技术手段，通过语音/图像检测情绪的异常波动。并通过一组独特的信号处理算法识别不同类型的压力，认知过程和情绪反应。
1) 不区分性别、种族和年龄，能够适应所有的语言环境；可以对任何渠道获得的音频进行分析、记录；
2) 实时性，非接触，实时性达到25帧/秒。音视频采集设备，无需接触被测人即可完成测试；
3) 审讯问题与心理波动告警关联，包括异常情绪和风险，在实时审讯中能快速发现各个问题回答中的可疑点和异常情绪，加快心理突破口的发现，提高审讯效率；
4) 具有每个语音片段的文字注解、人工分析内容注解、相关问题关联、分析数据关联功能。
5) 高效案件复盘回溯，多维度案件复盘和历史回溯分析工具，包括：曲线、颜色块、音视频回放、定点回放等等；
6) 语音分析仪全采集，集成多种心理波动相关模态采集，包括：语音、七种表情、生理特征（面温、心率、呼吸率）等；
7) 产品不分析语义，而是分析说话人背后的情感状态，从而进一步分析被测人的企图和背后的动机；能够提取并检测人声音中159种以上参数；
8) 具有交互的数据表现形式、图表、报告和统计信息；内建声音文件和记录的数据库，可以对语音进行片段分割并可独立分析。
9) 具备心理测试功能，可以挖掘被测人的谎言部分；
10) 可显示不同的情绪水平以及可信程度；能够识别测试人是否有吸毒喝酒；
11) 具有案件分析报告预览、分析报告格式编辑和分析报告导出功能。具有高风险状态统计、异常状态统计、整体情况状态统计功能。
说谎是一种复杂的心理生理过程，人在说谎时说话的语速、语气等都会有所变化。此外，说谎时往往伴随着心理的唤醒，情绪的改变和生理上的改变，因此在很大程度上决定了发声和共振的性质。例如害怕增加了喉部肌肉的紧张，并且能增加声门下方的空气压力，导致由声门产生的声音的改变，并由此改变声音的音色。此外，人的语音音调也是一种低频调制，其调制程度与精神紧张程度成反比。这种出现在 7～15Hz 范围内的语音微抖动，正是当前语音分析式测谎器所要检测的指标。语音微抖动可产生语音的幅度调制和频率调制。因此，依赖于说谎时特殊的生理状态，通过对说谎者的语音分析，有可能根据语音特征的改变来判断说话人的状态。
深层语情感分析技术由一组独特的信号处理算法组成，这些算法识别不同类型的压力，认知过程和情绪反应。利用158个声音参数来检测和测量语音波形中微小和无意识的变化并以此为基础来识别说话者的情绪状况。 通过对语音的分析，提供快速的真实性验证，深层语情感分析技术提高了调查人员的工作效率，并改进了决策过程。准确，并且不被受测试者影响 。
深层语分析技术基于具有识别各种类型压力、认知过程和情绪反应的能力，结合在语音捕获时建立个体的完整“情感结构”。该技术采用了一系列复杂的信号处理算法，以确定不同的情感水平，并且做出关于个体真实性，犯罪意图和一般可信度方面的测定 。
有些人以撒谎来保护自己免受伤害，而还有人会通过谎言获取利益，甚至只是为了开玩笑。由于谎言有着各种原因，很难确定一组固定的特征（生理或心理）来区分谎言与真相。
深层语情感分析技术能够检测发言者言语背后的意图。检测这个意图可以识别和揭示谎言本身，这种独特的功能使深层语情感分析技术接近于情感检测器，可以用于测谎的目的。不区分语种、不关注说话内容的本事，只关注当事人的情绪变化。
（1）采用以色列核心技术，可以通过终端外接的麦克风，实时地采集语音数据，实时的对语音进行分析。能识别诸如谎言,紧张,回避，兴奋，等情感状态。实时显示被测试人的情感压力曲线。
（2）曲线：在测试过程中实时显示：压力曲线、风险曲线、情绪曲线； 图表显示：可以实时以柱状图的形式显示“紧张”、“认知”、“情绪”、“冲突”、“风险”、“压力”值等，在各项柱状图框中同时显示过去2-8秒的柱状图状态。
（3）段落映像：在段落映像中把被测试人的谈话自动拆分为语音片段，每个片段包含：谎言率、谎言可能性、FX、Fflic、SPT、SPJ、JQ、AVJ、SOS、RiskOZ、Energy 等等
（4）在实时测试中可以一键屏蔽无关人员的声音，在实时测试中可以一键标记重要相关语音。在线模式实时显示的情感状态显示包含：低风险、高风险、不确定、不准确 、声音控制和回避、高度压力、压力、高风险+（SOS）等
基于面部视频的心率、面温、呼吸率检测方法，已经成为非接触式心率检测领域的研究热点之一。该方法所借鉴的理论是光电容积描记或心冲击描记，假定血液周期性地循环到身体的其他部位，对面部皮肤的颜色产生周期性的细微变化，并产生一些微小的头部运动。
根据面部超过500个关键点的位置以及脸部结构，建立人脸三维模型。
运用人工神经网络对情绪表情进行分类。
应用AI深度学习技术分析面部表情。
（1）面部表情分析是通过视频监流捕捉被测讯人的面部微表情信息。实时显示被测人的7种表情识别：生气、恐惧、喜悦、悲伤、厌恶、吃惊、平静。
（2）语音心理分析仪利用统计学方法将7种表情量化，通过深度学习的方式进行人脸图像分类和微表情的识别.
（3）语音心理分析仪通过审讯室的视频基于图像处理技术的非接触式心率检测-光电容积脉搏波描记术PPG捕捉被测试人的生理特征，包括：面温、心率、呼吸率。；
5、语音心理分析仪（深层语音分析系统）通过公安部检测。
